랙스페이스 테크놀로지, AMD와 30MW 규모 AI 컴퓨팅 인프라 구축 계약 체결
News천국
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06.16 20:15
랙스페이스 테크놀로지 (RACKSPACE TECHNOLOGY INC, NASDAQ:RXT)는 AMD (AMD, NASDAQ: AMD)와 30메가와트(MW) 규모의 AMD 기반 인공지능(AI) 컴퓨팅 인프라를 단계적으로 구축하기 위한 확정 계약을 체결했다고 2026년 6월 16일(현지시간) 발표했다. 이번 계약에 따른 인프라 배포는 2026년 말부터 2028년까지 랙스페이스의 글로벌 데이터 센터 전반에서 이루어질 예정이다.
이번 협력은 지난 2026년 5월 7일 발표된 양해각서(MOU)를 구체화한 것으로, AMD를 랙스페이스의 거버넌스 기반 AI 스택 실리콘 계층의 전략적 기술 파트너로 확정했다. 양사는 이를 통해 규제 대상 산업 및 주권 환경을 위해 특별히 설계된 새로운 범주의 기업용 AI 인프라를 구축한다는 계획이다.
전체 배포가 완료되면 30MW 규모의 전용 AMD 컴퓨팅 용량은 의료 기관 등 규제 대상 기업의 워크로드를 처리하는 데 활용된다. 특히 임상 AI 및 대규모 추론을 위한 가속 컴퓨팅 수요에 대응할 방침이다. 해당 인프라에는 AMD 인스팅트(Instinct) GPU(MI355X, MI350P 및 향후 후속 모델)와 AMD 에픽(EPYC) CPU가 통합된 기업용 AI 클라우드 아키텍처가 적용된다.
랙스페이스 테크놀로지의 가젠 칸디아 최고경영자(CEO)는 규제 산업의 기업들은 여러 벤더가 파편화된 구조를 갖는 대신 단일 운영자가 비즈니스 결과를 책임지는 거버넌스 기반 AI 인프라가 필요하다고 강조했다. AMD의 단 맥나마라 부사장은 랙스페이스의 클라우드 운영 모델과 AMD의 AI 컴퓨팅 솔루션을 결합해 기업 규모에 맞는 고성능 AI 인프라 배포를 지원할 것이라고 밝혔다.
양사는 AMD 컴퓨팅 기반 인프라를 사용할 기업 고객을 발굴하기 위해 영업 및 마케팅 자원을 공동 투입하고 전담 인력을 배치하기로 했다. 이번 계약을 통해 기업용 AI 클라우드, 기업용 추론 엔진, 서비스형 추론(Inference as a Service), 베어메탈 AMD 인스팅트 등 네 가지 통합 역량의 제공이 가속화될 전망이다. 양사는 이를 통해 기존 베어메탈 모델의 대안이 될 수 있는 새로운 관리형 기업 AI 인프라 범주를 확립하는 것을 목표로 하고 있다.
#랙스페이스테크놀로지 #AMD #AI인프라 #데이터센터 #GPU #클라우드 #나스닥 #RXT #기업용AI #인공지능
※ 본 보고서는 AI가 생성한 참고 자료로, 번역 과정 및 기사 작성 과정에서 문맥상 오류가 포함될 수 있습니다.
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이번 협력은 지난 2026년 5월 7일 발표된 양해각서(MOU)를 구체화한 것으로, AMD를 랙스페이스의 거버넌스 기반 AI 스택 실리콘 계층의 전략적 기술 파트너로 확정했다. 양사는 이를 통해 규제 대상 산업 및 주권 환경을 위해 특별히 설계된 새로운 범주의 기업용 AI 인프라를 구축한다는 계획이다.
전체 배포가 완료되면 30MW 규모의 전용 AMD 컴퓨팅 용량은 의료 기관 등 규제 대상 기업의 워크로드를 처리하는 데 활용된다. 특히 임상 AI 및 대규모 추론을 위한 가속 컴퓨팅 수요에 대응할 방침이다. 해당 인프라에는 AMD 인스팅트(Instinct) GPU(MI355X, MI350P 및 향후 후속 모델)와 AMD 에픽(EPYC) CPU가 통합된 기업용 AI 클라우드 아키텍처가 적용된다.
랙스페이스 테크놀로지의 가젠 칸디아 최고경영자(CEO)는 규제 산업의 기업들은 여러 벤더가 파편화된 구조를 갖는 대신 단일 운영자가 비즈니스 결과를 책임지는 거버넌스 기반 AI 인프라가 필요하다고 강조했다. AMD의 단 맥나마라 부사장은 랙스페이스의 클라우드 운영 모델과 AMD의 AI 컴퓨팅 솔루션을 결합해 기업 규모에 맞는 고성능 AI 인프라 배포를 지원할 것이라고 밝혔다.
양사는 AMD 컴퓨팅 기반 인프라를 사용할 기업 고객을 발굴하기 위해 영업 및 마케팅 자원을 공동 투입하고 전담 인력을 배치하기로 했다. 이번 계약을 통해 기업용 AI 클라우드, 기업용 추론 엔진, 서비스형 추론(Inference as a Service), 베어메탈 AMD 인스팅트 등 네 가지 통합 역량의 제공이 가속화될 전망이다. 양사는 이를 통해 기존 베어메탈 모델의 대안이 될 수 있는 새로운 관리형 기업 AI 인프라 범주를 확립하는 것을 목표로 하고 있다.
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